A Era da Inteligência Artificial na Ortodontia: um convite aos cirurgiões-dentistas

Estamos vivenciando uma revolução tecnológica na área da saúde, e a ortodontia não está excluída desta transformação.

É com grande entusiasmo que convidamos você a explorar o estudo “Aplicações da Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina na Ortodontia: Uma Revisão de Escopo”.

Este artigo é uma janela para o futuro da nossa prática clínica, abordando de maneira abrangente como a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (AM) estão remodelando a ortodontia.

Por que este estudo é essencial?

O estudo foi meticulosamente elaborado para fornecer uma visão geral das evidências existentes sobre o uso de IA e AM na ortodontia, enfatizando sua tradução para a prática clínica e as limitações que ainda existem.

Em uma era onde a eficiência e precisão são chaves para o sucesso clínico, entender essas tecnologias não é apenas uma vantagem competitiva, mas uma necessidade.

Através de uma revisão detalhada de 62 estudos, este artigo destaca:

  • O aumento exponencial no número de estudos envolvendo diversas aplicações de IA e AM na ortodontia ao longo das últimas três décadas.
  • A predominância de estudos originados dos EUA, seguidos por Coreia do Sul e China.
  • O uso de algoritmos como Redes Neurais Artificiais (RNAs), Redes Neurais Convolucionais (RNCs) e Máquinas de Vetores de Suporte (MVS).
  • Aplicações em diagnóstico e planejamento de tratamento, detecção automática de marcos anatômicos, avaliação do crescimento e desenvolvimento, e avaliação do resultado do tratamento.

Qual o impacto da inteligência artificial na prática clínica ortodôntica?

Este estudo não é apenas uma coleção de dados e estatísticas; ele é um guia para o futuro da prática ortodôntica. Com a IA e o AM, estamos entrando em uma nova era de diagnósticos mais precisos, planejamento de tratamento personalizado e eficiente, e uma melhor compreensão do crescimento e desenvolvimento facial.

Quais são as aplicações da IA na Ortodontia?

Algumas das principais aplicações da IA na ortodontia incluem:

Diagnóstico e planejamento de tratamento

Este é um dos principais domínios onde a IA e o AM têm sido aplicados. O estudo menciona que 33 dos artigos revisados focaram nessa área, demonstrando o interesse crescente em utilizar a IA para melhorar a precisão e eficiência no diagnóstico e planejamento de tratamentos ortodônticos.

Detecção automática de marcos anatômicos

A IA tem sido usada para a detecção e análise automática de marcos anatômicos em ortodontia. Isso inclui o uso de tecnologias como redes neurais artificiais (ANNs) e redes neurais convolucionais (CNNs) para analisar imagens radiográficas, como cefalogramas laterais e imagens de tomografia computadorizada por feixe cônico (CBCT), facilitando a identificação de pontos de referência críticos para o planejamento ortodôntico.

Avaliação do crescimento e desenvolvimento

A IA tem sido aplicada na avaliação do crescimento e desenvolvimento ósseo esquelético. Por exemplo, o estudo de Spampinato et al. propôs várias abordagens de aprendizado profundo para avaliar automaticamente a idade óssea esquelética.

Classificação de padrões de crescimento

Foram feitas tentativas de auxiliar os ortodontistas na classificação dos padrões de crescimento dos pacientes, utilizando métodos como redes neurais artificiais (ANN) e máquinas de vetores de suporte (SVM) para classificar padrões esqueléticos.

Segmentação automática de dentes

A IA também foi utilizada para segmentação automática de dentes, tanto a partir de imagens tomografia computadorizada de feixe cônico quanto de modelos dentários.

Avaliação de resultados do tratamento

Além disso, a IA tem sido aplicada na avaliação de resultados de tratamentos ortodônticos, embora este seja um domínio menos explorado comparativamente às outras áreas mencionadas.

Conclusão e recomendações

Essas aplicações demonstram como a IA e o AM estão sendo integrados com tecnologias de imagem avançadas, como a Tomografia Computadorizada, para aprimorar a precisão diagnóstica, o planejamento de tratamento e a avaliação de resultados na ortodontia.

Imagens de alta resolução são fundamentais para o uso eficaz da Inteligência Artificial (IA) nessa especialidade. A qualidade e a resolução das imagens são aspectos críticos para o sucesso das aplicações de IA e Aprendizado de Máquina (AM) em qualquer campo da medicina e odontologia diagnóstica, incluindo a ortodontia.

Encorajamos todos os profissionais da área odontológica a ler este estudo abrangente. Ele oferece insights valiosos sobre como a IA e o AM podem ser incorporados na prática clínica para melhorar a eficiência, precisão e resultados do tratamento.

Ao nos mantermos informados sobre estas tecnologias emergentes, podemos não só melhorar o atendimento aos nossos pacientes, mas também nos preparar para os desafios futuros da nossa profissão.

Este é um convite à inovação, ao conhecimento e à excelência na ortodontia. Leia, explore e esteja à frente na transformação digital em odontologia!

Veja você mesmo o estudo em: Applications of artificial intelligence and machine learning in orthodontics: a scoping review

Dr. Maurício Barriviera
Prof. Dr. Maurício Barriviera – CRO DF 4839
Doutor em Ciências da Saúde – Radiologia.
Diretor Técnico/Proprietário do Grupo Fenelon – Diagnósticos Odontológicos por Imagem.
Como revisor científico da Sociedade Brasileira de Pesquisa Odontológica – SBPqO, tem se destacado como atuante no campo de pesquisas odontológicas.
Foi presidente da Associação Brasileira de Radiologia Odontológica e Diagnóstico por Imagem – ABRO – na gestão 2020/2023.