As formas de usar inteligência artificial na Odontologia
A aplicação da inteligência artificial (IA) na odontologia representa um avanço significativo na área da saúde. Esse assunto foi discutido no artigo do Departamento de Cirurgia Oral da Universidade Médica de Wroclaw, na Polônia, publicado em “Advances in Clinical and Experimental Medicine”, em 2020.
O uso de Redes Neurais Artificiais (ANN) e Sistemas de Suporte à Decisão Clínica (CDSS) na odontologia tem revolucionado o diagnóstico e o planejamento de tratamento, oferecendo ferramentas precisas e eficientes para os profissionais. Essas tecnologias permitem uma análise mais aprofundada e detalhada dos casos clínicos, facilitando a identificação de padrões complexos que podem não ser facilmente perceptíveis por métodos tradicionais. Saiba mais!
Aplicação da inteligência artificial nas especialidades odontológicas
Um exemplo da aplicação dessa tecnologia são as ANN, que têm sido aplicadas com sucesso na detecção de fraturas verticais na raiz dos dentes e na localização de forames apicais menores, elementos cruciais para o sucesso de tratamentos endodônticos. Além disso, a integração da IA na implantodontia e na cirurgia maxilofacial demonstra o potencial dessas tecnologias em abranger diversas especialidades odontológicas, melhorando assim a eficiência clínica e os resultados dos tratamentos para os pacientes.
Estes sistemas são projetados para auxiliar na tomada de decisões clínicas, oferecendo uma “segunda opinião” baseada em dados e algoritmos avançados. Veja agora outras possibilidades de aplicação.
Cirurgia Dental
- Redes Neurais Artificiais (ANN) para detecção de fraturas verticais na raiz dos dentes.
- CDSS para tratamento dental.
- CDSS em Implantodontia.
Cirurgia Maxilofacial
- Prognóstico de câncer oral baseado em marcadores clinicopatológicos e genômicos usando uma combinação de seleção de características e métodos de inteligência artificial.
- Análise ANN para avaliar a hipernasalidade em pacientes tratados para câncer oral ou orofaríngeo.
- Aplicação de Lógica Fuzzy (FL) na avaliação de risco de câncer oral.
Ortodontia
- Diagnóstico de extrações com inteligência artificial ANN.
- Formulação computacional de decisões de extração de dentes ortodônticos.
- Design e implementação de um sistema híbrido de Algoritmo Genético (GA) e ANN para prever os tamanhos de caninos e pré-molares não irrompidos.
- Modelagem ANN para decidir se as extrações são necessárias antes do tratamento ortodôntico.
- Fatores que afetam a abordagem clínica de caninos maxilares impactados.
- ANN paraconsistente como auxiliar no diagnóstico cefalométrico.
- Uso de técnicas de inteligência artificial automatizada para prever a morfologia mandibular em classes esqueléticas I, II e III.
- Método automático para classificação de padrões esqueléticos usando variáveis craniomaxilares em uma população colombiana.
Odontologia Conservadora e Prótese Dentária
- Modelagem da longevidade de restaurações dentárias por meio de um sistema CBR.
- Previsão em correspondência de cores de computador na odontologia com base em GA+BP NN.
- Modelo de suporte à decisão clínica baseado em caso e orientado por ontologia para design de prótese parcial removível.
- Sistema de suporte à decisão para prever mudança de cor após clareamento dental.
Periodontia
- Diagnóstico de doenças periodontais usando diferentes algoritmos de classificação.
- Classificação baseada em inteligência artificial supervisionado de mau hálito oral com base na microbiota em amostras de saliva.
- Previsão de ulceração aftosa recorrente usando NNs otimizadas por GA.
Distúrbios da Articulação Temporomandibular
- Análise BBN aplicada para determinar a progressão de TMD usando ressonância magnética.
- Resultado de 3 perguntas de triagem para TMD (3Q/TMD) na tomada de decisão clínica.
- Uso de ANN na diferenciação de subgrupos de desarranjos internos temporomandibulares.
Endodontia
- Confiabilidade de ANN na localização de forames apicais menores.
- Uma nova abordagem para localizar o forame apical menor usando ANN.
Conclusões e implicações
As tecnologias de ANN e CDSS estão revolucionando a Odontologia, oferecendo ferramentas precisas e eficientes para diagnóstico e planejamento de tratamento.
Esses sistemas não apenas aumentam a precisão das decisões clínicas, mas também agilizam o processo de tomada de decisão, beneficiando tanto os dentistas quanto os pacientes. Sendo assim, a adoção generalizada dessas tecnologias pode melhorar significativamente os resultados do tratamento e a eficiência clínica na odontologia.
Quer conferir mais detalhes? Confira o artigo na íntegra no link: The ways of using machine learning in dentistry
Autores: Monika Elżbieta Machoy1,A–F, Liliana Szyszka-Sommerfeld1,B,F, Andras Vegh2,E,F, Tomasz Gedrange3,4,E,F, Krzysztof Woźniak1,E,F
